بررسی الگوی مکانی تغییرات پوشش جنگلی با استفاده از رگرسیون لجستیک در شهرستان ملکشاهی
Authors
Abstract:
سابقه و هدف: به منظور بررسی الگوی مکانی تغییر پوشش جنگلی برای شهرستان ملکشاهی در استان ایلام طی دوره 1355 تا 1393 از روش مدلسازی رگرسیون لجستیک استفاده شد. مدل رگرسیون لجستیک قادر است ارتباط بین تغییر پوشش جنگلی (متغیر وابسته) و عوامل مؤثر بر آن (متغیرهای مستقل) را به خوبی تبیین کند. مواد و روشها: برای بررسی تغییرات پوشش جنگلی، تصاویر ماهواره لندست 1 سنجنده MSS مربوط به سال 1355 و تصاویر ماهواره لندست 8 سنجنده OLI مربوط به سال 1393 مورد پردازش و طبقهبندی قرار گرفتند. تصاویر مورد بررسی به دو طبقه جنگل و غیر جنگل طبقهبندی شدند. به منظور بررسی عوامل تخریب، نقشهی تغییر پوشش جنگلی با متغیرهای مکانی فیزیوگرافی و انسانی وارد مدل شد.یافتهها: ارزیابی مدل رگرسیونی برازش داده شده با شاخصهای ROC (معادل 8210/0) و Pseudo-R2 (معادل 2514/0) بیانگر قابلیت بالای مدل جهت توصیف تغییرات و تعیین مناطق مستعد تغییر میباشد. نتایج نشان میدهد که در طول دوره 38 سال حدود 9/26491 هکتار از سطح جنگلهای منطقه کاسته شده است.نتیجه گیری: با توجه به نتایج مدلسازی مشخص شد که به ترتیب عوامل ارتفاع از سطح دریا، عمق خاک، فاصله تا حاشیه جنگل، جهت شیب، شیب زمین، فاصله تا آبراهه، توزیع پراکنش جمعیتی، فاصله تا جاده و روستا بیشترین تأثیر را بر کاهش پوشش جنگلی در شهرستان ملکشاهی دارند. نتایج این تحقیق میتواند در برنامهریزیهای آتی منطقه که با تغییرات پوشش گیاهی/کاربری اراضی مرتبط است، مدنظر قرار گیرد.
similar resources
شناسایی عوامل موثر بر کاهش پوشش جنگلی با استفاده از تصاویر ماهواره لندست (مطالعه موردی: منطقه جنگلی بیوره- شهرستان ملکشاهی)
کاهش پوشش جنگلی و تبدیل آن به عرصههای مرتعی، کشاورزی، شهری و روستایی، هر ساله در سطح وسیعی انجام میشود که خسارتهای فراوانی به منابع طبیعی وارد میکند. به منظور شناسایی عوامل موثر بر کاهش پوشش جنگلهای بیوره ملکشاهی واقع در استان ایلام طی دوره 1988 تا 2007 از رگرسیون چندگانه خطی استفاده شد. رگرسیون چندگانه قادر است ارتباط بین کاهش پوشش جنگلی (متغیر وابسته) و عوامل مؤثر بر آن (متغیرهای مستقل) ...
full textشناسایی عوامل موثر بر کاهش پوشش جنگلی با استفاده از تصاویر ماهواره لندست (مطالعه موردی: منطقه جنگلی بیوره- شهرستان ملکشاهی)
کاهش پوشش جنگلی و تبدیل آن به عرصه های مرتعی، کشاورزی، شهری و روستایی، هر ساله در سطح وسیعی انجام می شود که خسارت های فراوانی به منابع طبیعی وارد می کند. به منظور شناسایی عوامل موثر بر کاهش پوشش جنگل های بیوره ملکشاهی واقع در استان ایلام طی دوره 1988 تا 2007 از رگرسیون چندگانه خطی استفاده شد. رگرسیون چندگانه قادر است ارتباط بین کاهش پوشش جنگلی (متغیر وابسته) و عوامل مؤثر بر آن (متغیرهای مستقل) ...
full textبررسی و پیشبینی زوال درختان بلوط با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: جنگلهای بیوره ملکشاهی- ایلام)
تنشهای ناشی از خشکسالیهای اخیر و نفوذ ریزگردها سبب ضعف فیزیولوژیک درختان بلوط شده است بهطوریکه حملات حشرات و عوامل بیماریزا منجر به خشکیدگی درختان بلوط در جنگلهای زاگرس شده است. برای ارزیابی تأثیر عوامل فیزیوگرافی شکل زمین، تراکم پوشش جنگلی و خاک منطقه بر میزان و پراکنش خشکیدگی درختان بلوط در جنگلهای بیوره شهرستان ملکشاهی در استان ایلام از مدل رگرسیون لجستیک استفاده شد. بدینمنظور در...
full textمدلسازی پراکنش تیپهای جنگلی با استفاده از رگرسیون لجستیک در جنگلهای آرمرده بانه
این تحقیق با هدف پیشبینی پراکنش بالقوه تیپهای جنگلی حوزه آرمردهْ بانه به مساحت 44/16842 هکتار انجام شد. تعیین و طبقهبندی تیپهای جنگلی منطقه بر مبنای دادههای 448 قطعه نمونه 1/0 هکتاری دایرهای شکل انجام شد. هشت تیپ جنگلی شناسایی شد که از میان آنها چهار تیپ “مازودار- برودار”، “برودار- سایر گونهها همراه مازودار”، “برودار، ویول همراه سایر گونهها” و “برودار خالص” با استفاده از عوامل فیزیوگراف...
full textکاربرد مدل تلفیقی سلولهای خودکار و زنجیرۀ مارکوف در شبیهسازی الگوی مکانی- زمانی تغییر پوشش جنگلی (مطالعه موردی: شهرستان ملکشاهی - استان ایلام)
In order to optimize the planning and management of natural resources and the environment, it is essential to know the status of land cover changes over the past decades. Modeling land cover change can provide valuable information for better understanding of this process, determining of effective factors and forecasting of regions subject to change. This study aimed to determine and simulate th...
full textMy Resources
Journal title
volume 23 issue 3
pages 45- 68
publication date 2016-11-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023